Pytorch – 使用pytorch自带的Resnet作为网络的backbone
在使用Pytorch搭建自己的神经网络框架时，经常需要使用Pytorch中内置的torchvision.models中的模型作为特征提取的Backbone，然后再在这个基础上进行更加复杂的网络搭建。 在这里以使用Pytorch中内置的Resnet18为例，如何作为Backbone层进行使用，看以下示…
- Pytorch
- 2023-01-06
深度学习 – 深度学习中的术语/专有名词归纳
1 Backbone、Head、Neck 以一个图像分类的卷积神经网络为例，网络分成两部分，前部分是由卷积层、归一化层、激活层、池化层堆叠的，输入图像在经过若干层卷积、归一化层、激活层和池化层的堆叠后进入全连接层，经过几次全连接后输出每个类别的概率值。 在这里，前面卷积层、归一化层、激活层和池化层的…
- 深度学习
- 2022-08-24